Idea 0003: EmoFont 19 Febrero
Una que me gusta mucho
La idea surgió de una serie de ideas en cadena que tuve acariciando a mi gato.
¿Qué logotipo elijo para www.multiserviciosvalles (empresa de mis padres)? -> ¿Y si utilizo simplemente el nombre? -> Muchas empresas lo hacen…pero cuidando mucho la tipografia -> Qué expresa una tipografia? -> ¿Cómo sabe un diseñador lo que expresa una tipografÃa? -> Un diseñador expresa SU opinión al seleccionar una tipografia para expresar un concepto u otro -> Tiene que haber un método más “cientÃfico” de determinar eso.
Los objetivos son:
- Quiero que a cada fuente se le atribuyan una serie de adjetivos que determinen las sensaciones y emociones que transmite una fuente (por ejemplo: Times New Roman = clasico, serio, robusto, antiguo)
- Quiero que esta atribución sea consensuada por un gran volumen de personas. Cuantas más personas, menor el margen de error.
- Quiero que el proceso de asignación de adjetivos sea SUPER fácil y SUPER ágil.
- Quiero que los usuarios tengan algun aliciente para hacerlo. La gente no trabaja para los demás, sino para sà misma (y tenemos dirigir su egoÃsmo en la dirección que beneficie a la comunidad)
La idea que cumple estos objetivos es la siguiente:
- Se crea una base de datos de adjetivos.
- Se utiliza, para la asignación de estos adjetivos a las fuentes, un modelo de participación parecido al de HotOrNot (www.hotornot.com). Se presenta al usuario uno de estos adjetivos escritos en varias fuentes diferentes (por ejemplo, se presenta la palabra “robusto” escrita en Times, Arial y Verdana), más la opción “Ninguna”. El usuario sólo hace 1 clic, sobre la opción que le parece más ajustada a su percepción (qué letra cuadra más con la palabra escrita?).
- Para pasar a la siguiente palabra el usuario está obligado a seleccionar una opción. Al pasar a la siguiente, se presenta también la selección de la mayorÃa de usuarios sobre esa fuente/palabra.
La idea es que el 80% de los usuarios probará de 5 a 10 valoraciones y pasará a ser “consumidor” (es decir, a utilizar la herramienta para buscar fuentes que encajen en una determinada emoción).
La herramienta alcanzarÃa su “masa crÃtica” con unos cuantos miles de usuarios (unas 15.000 o 25.000 valoraciones serÃan suficientes). Fácil de conseguir con un efecto Digg y una interfaz realmente ágil.
Nota técnica: Las combinaciones palabra/fuentes se generan aleatoriamente, pero se almacenan a medida que son valoradas al menos una vez. Antes de exponer una combinación generada se consulta si ya fue creada con antelación y se cargan las valoraciones anteriores. Una buena filosofÃa para conseguir concentrar las primeras opiniones sobre un espacio más reducido de combinaciones es pregenerar un subconjunto de combinaciones y trabajar sobre ellas. A medida que se obtengan valoraciones sobre este subconjunto, se podrÃan abrir nuevas combinaciones poco a poco (por ejemplo, una aleatoria cada 4 valoraciones conocidas)
El resultado es una herramienta muy util para diseñadores, en la que uno busca emociones y recibe las fuentes más consensuadas para expresarlas.
Antecedentes: Lo más parecido que he encontrado es http://www.myfonts.com/keyword/?mode=alpha Lo malo de este caso es que la lista de “adjetivos” o “tags” está determinada por una única persona, no consensuada por una comunidad. Además, la lista es estática (fuentes que se incorporan de nuevo no compiten con las actuales para ganarse el primer puesto por un adjetivo).
Alternativa: La alternativa al modelo de votos de HotOrNot es The ESP game, en el cual dos desconocidos intentan poner tags a una fuente y se premian las coincidencias.
